科学家研究利用智能手表数据筛查心脏病
科学家通过AI工具筛查智能手表数据，成功发现结构性心脏问题。这项新技术能够发现包括泵血能力减弱、瓣膜受损以及心肌增厚在内的多种状况，有望将可穿戴设备的潜力从检测心律失常拓展到更多领域。这项研究利用了无需额外设备、智能手表可直接记录的心脏电活动简易读数 —— 即单导联心电图(ECG)。研究人员在600名耶鲁门诊患者中测试了该AI工具的性能。所有参与者都在接受心脏超声检查的同一天，使用同一型号的苹果手表记录了30秒的单导联心电图。该AI算法在86%的情况下准确识别出结构性心脏病患者；对于未患病的参与者，AI算法在 99%的情况下正确排除了患病可能。
—— 英国金融时报（全文截图）
科学家通过AI工具筛查智能手表数据，成功发现结构性心脏问题。这项新技术能够发现包括泵血能力减弱、瓣膜受损以及心肌增厚在内的多种状况，有望将可穿戴设备的潜力从检测心律失常拓展到更多领域。这项研究利用了无需额外设备、智能手表可直接记录的心脏电活动简易读数 —— 即单导联心电图(ECG)。研究人员在600名耶鲁门诊患者中测试了该AI工具的性能。所有参与者都在接受心脏超声检查的同一天，使用同一型号的苹果手表记录了30秒的单导联心电图。该AI算法在86%的情况下准确识别出结构性心脏病患者；对于未患病的参与者，AI算法在 99%的情况下正确排除了患病可能。
—— 英国金融时报（全文截图）
