研究人员开发出能彻底破坏在线调查的AI
根据发表在《美国国家科学院院刊》的新研究，在线调查研究因大型语言模型正面临生存威胁。该论文作者、达特茅斯学院政府学副教授兼极化研究实验室主任肖恩·韦斯特伍德，创建了一个他称之为 “自主合成受访者” 的AI工具，该工具能回答调查问题，并展现出近乎完美地规避最先进的机器人检测方法的能力。根据该论文，该AI智能体在 99.8% 的情况下成功规避检测。韦斯特伍德说：“我们无法再确信调查回复来自真实人类，当调查数据被机器人污染时，AI会毒化整个知识生态系统。”根据论文，该AI能够模拟连贯的人口统计特征画像，这意味着理论上任何人都可以通过AI生成的人口特征，操控任意在线研究调查以产生他们想要的任何结果。
—— 404media
根据发表在《美国国家科学院院刊》的新研究，在线调查研究因大型语言模型正面临生存威胁。该论文作者、达特茅斯学院政府学副教授兼极化研究实验室主任肖恩·韦斯特伍德，创建了一个他称之为 “自主合成受访者” 的AI工具，该工具能回答调查问题，并展现出近乎完美地规避最先进的机器人检测方法的能力。根据该论文，该AI智能体在 99.8% 的情况下成功规避检测。韦斯特伍德说：“我们无法再确信调查回复来自真实人类，当调查数据被机器人污染时，AI会毒化整个知识生态系统。”根据论文，该AI能够模拟连贯的人口统计特征画像，这意味着理论上任何人都可以通过AI生成的人口特征，操控任意在线研究调查以产生他们想要的任何结果。
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